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Saturday, September 1, 2012

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营销数据分析--用数字说话

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【培-训-时-间】 9月07-08日深圳 9月13-14日北京 9月15-16日上海

【培-训-对-象】市场总监、市场分析人员、销售主管、销售总监及其他对营销数据分
析有兴趣的人士。

【培-训-费-用】2800/人(包括~授~课~费、资~料~费、会~务~费、午~餐~等)
【认-证-费-用】800/人(国~际~职~业~认~证~标~准~联~合~会<<高~级营~销~管~理~师>>)
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|主||办:|智||慧||树||(中|国)学||习|机||构

|网||址:w|w|w. 4|0|0|7|0|0|4|2|4|8. c|o|m|

|全|国|免|费|客|服|热|线:400.700.4248

|上|海|客|服|中|心|电||话:0. 2. 1 + 3.1.2.6.3.4.8.3

|广|东|客|服|中|心|电||话:0.7.5.5 + 6.1.2.8.7.5.1.7
taannj.share@blogger.com
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【课-程-前-言】
市场营销是企业的命脉,然而,为数不少的的市场部、销售部工作人员由于缺乏营
销分析的概念和方法,企业累积的大量数据得不到有效的利用,营销分析只停留在数据
和信息的简单汇总和流水帐式的通报,缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析,
结果决策者只能凭着本能的反应来运作,决策存在很大的失误风险。本课程着眼于营销
数据的分析和统计,教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息。通过学习本课程您将
可以掌握营销数据分析的重要概念和高级技能,提升科学管理和科学决策的水平,做出
领导满意的分析报告!
陈老师不仅能为学员提供系统的数据分析技能培训, 还自行开发了BladeOffice工
具,为学员的日常工作提供更多的辅助功能。

【特-别-声-明】
为了保证效果,请携带笔记本电脑并安装Microsoft office2007以上版本,并为
Excel加载分析工具库。
陈剑老师~课~程均赠送BladeOffice工具箱, 请注意核对软件日期是否为培训当
天日期以防假冒。

【培-训-形-式】
实操讲解-深度解析-情境模拟-多媒体展示
qsxigaa@pufvqux.net
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【培-训-内-容】
一、营销分析概述
经过多年的信息化建设,企业积累了大量数据,那么如何才能更好的进行数据的统计
分析和挖掘工作?通过解析不同企业的数据应用实践,本节与您分享营销数据分析的总体
框架应如何搭建...
1.什么是数据分析?
2.数据挖掘的标准化流程
3.数据分析的硬件和软件架构
4.应该分析什么?从哪些维度分析?
5.常用的数据分析与挖掘工具介绍
课堂演练:请分析以下数据表格,请问您分析出了哪些问题。本次演练的目的是让学员
体会:不正确的分析方法无法得出有效的结论。

二、指标分析
指标分析是一种快速的企业绩效分析手段,是衡量企业健康状况的健康指标,本节
介绍如何通过指标构建数据分析模型。
1.从一个绩效考核表说起
2.人脑的思考维度极限与分析维度组合
3.把KPI指标和管理理念相结合
4.搭建分析模型分析营销状况
5.基于市场营销指标的矩阵分析
6.利润分析矩阵
7.案例分析

三、销售分析
销售分析的目的是了解企业日常运营和销售过程中存在的问题。
1.案例:您发现了哪些营销问题?
2.销售分析的常见误区
3.销售资源分析模型
4.建立模型的思维方式
5.业务的常见分类维度
2012-9-1

四、数据规划和数据收集简介
没有数据,营销分析就成了空中楼阁。本节介绍数据搜集的思路和方法,为营销
分析奠定坚实的基础。
1.思考:应该采集哪些数据
2.数据来源和收集途径
3.分阶段的数据获取
4.数据收集案例
5.数据的二次加工与提炼

五、常用分析方法
数据分析不是空洞理论,还需要有科学的技术手段和方法,本节演练常用的数据
分析方法
1.多产品的相关性分析
2.销售周期分析
3.销售趋势分析
4.销售结构分析
5.常用的分析图表:如何使用图表图形化的分析数据

六、竞争分析
企业总是在竞争中壮大,如果能提前预知竞争对手的信息和策略,企业更容易成功。
1.市场竞争的四个层次
2.竞争的敏感性分析
3.品牌转换矩阵
4.行业竞争力分析
5.竞争分析矩阵
6.竞争对手数据收集

七、数据挖掘
无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销
是现在及未来的发展方向,精确营销的基础是精确的客户定位,本节通过客户细分
方法介绍什么是数据挖掘。
1.精确营销与客户细分
2.客户细分的价值
3.基于数据驱动的细分
4.客户数据库分析的RFM指标
5.基于聚类细分方法的案例解析
6.细分结果的应用

八、商业预测技术
预测是企业重要的决策依据,企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市
场规模、市场占有率、销售量等。
1.预测责任者与支持者
2.预测的组织流程
3.不同的预测模型各自的优缺点
4.水平和趋势模型
5.季节模型
6.如何评估预测的偏差
16:44:27
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【讲-师-介-绍】陈剑
信息化专家、IPMA认证项目经理、MCSE、MCDBA、经济分析师,从业经验丰富,曾
主持开发大型政府业务系统、银行办公系统、电信业务系统、工业自动化控制系统等,
负责过OA、ERP、BI系统的集成与实施。历任项目经理, 技术总监,副总经理等职务、
熟悉整公司营运管理,财务管理、信息化管理、人事行政管理工作。

陈老师擅长的课程有:
《研发及技术人员绩效考核与激励系统》 《新产品研发和客户需求分析》
《实用企业数据统计和分析技术》 《Excle和POWERPOINT在管理中的实战运用》
《专业幻灯片powerpoint及图表制作培训》

授课风格:
授课采用互动性双向交流方式,案.例讨论、角色扮演、管理评估等皆能切合主题,以
实例个案为骨干,辅以深厚学术理论基础; 在教会学员如何正确使用管理工具的同时,
注重传授给学员如何创建一种全新理念的管理平台, 使其能够在这个平台上自由发挥
和创新。

陈老师老师服务过的企业:
东风汽车、雅芳、中国移动、亿道电子、 达丰电脑、蓓嘉日东时装、敦朴光电、松下
电器、宏图三胞、海立(集团)、 上海轮胎橡胶、爱立信、伟尔沃曼机械、宝馨科技
精密机械、亚洲纸业、纳贝斯克食品、南京广厦置业(集团)、 上药集团信谊制药总
厂、天津嘉驰、上海汽轮机、长城证劵、宝钢集团、妥思空调、上海外高桥喷雾系统、
伟巴斯特车顶借暖系统、加铝复合板(上海)有限公司、云集软件、康佳集团、DELL、
南方证券、 莱英达集团、现代计算机、特莱维集团、联想电脑、TCL集团、嘉兴福茂
等百余家企业提供培训及咨询服务。
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